تفاصيل السجل
البحث المتقدم
Text
بناء نموذج تعلم عميق يستخدم الشبكات العصبونية الالتفافية لتصنيف إشارات المرور
- مشاركة:
في هذا المشروع، سنقوم ببناء نموذج التعلم العميق القائم على شبكات CNN ،والذي سيكون قادراً على تصنيف صورة الإدخال إلى صف من بين 43 صفا يتم تدريب النموذج عليه.
التوفّر
| 6 | كلية الهندسة المعلوماتية | متاح. |
معلومات بالتفصيل
| عنوان السلسلة |
-
|
|---|---|
| رقم الطلب |
-
|
| ناشر | : ., 2020 |
| التوريق |
-
|
| اللغة |
English
|
| ردمك/ردمد |
-
|
| تَصْنِيفٌ |
NONE
|
| نوع المحتويات |
-
|
| نوع الوسائط |
-
|
|---|---|
| نوع الناقل |
-
|
| الإصدارة |
1
|
| موضوع |
-
|
| تفاصيل محددة |
-
|
| بيان المسؤولية |
-
|
نسخ أخرى/مرتبطة
لا توجد نسخة أخرى متوفرة